Il progetto COGITO è stato realizzato tra il 2018 ed il 2022.
COGITO – Sistema Dinamico e Cognitivo per Consentire Agli Edifici di Apprendere ed Adattarsi è finanziato dal Ministero Dell’Università e Della Ricerca nell’ambito del programma Italiano PON Ricerca e Innovazione 2014-2020.
L’obiettivo del progetto è la creazione di Edifici Cognitivi che usano IoT, big data, machine learning per apprendere e migliorare le condizioni di vita e lavoro dei suoi occupanti. È stata sviluppata la piattaforma software COGITO, basata su agenti software e edge computing, per la realizzazione di Edifici Cognitivi. Sono state studiate tecniche innovative basate su IoT ed AI per
applicazioni riguardanti comfort, sicurezza e risparmio energetico. La piattaforma è stata validata con importanti dimostratori realizzati, tra gli altri presso ICAR-CNR e Matera.
Il progetto ha coinvolto diversi partner accademici (UNICAL, UNIBAS, UNIRC), enti di ricerca (ICAR-CNR, ENEA, SI-Lab), ed aziendali (TIM, SITE, SMARTS, SCAI Lab, Digimat, DS TECH, OMNIA Energia).
COGITO mi ha visto coordinatore dell’unità ICAR-CNR delle attività relative all’OR3 – Gestione efficiente dell’utilizzo degli ambienti interni ed esterni dell’edificio.
Ho inoltre contribuito sostanzialmente alla progettazione e allo sviluppo della piattaforma Cogito, all’ideazione e sviluppo delle applicazioni cognitive relative a comfort, risparmio energetico e sicurezza, ed alla progettazione e a realizzazione dei dimostratori di progetto presso la sede ICAR-CNR e ATERP.
In questo video, dal minuto 4.30, una sintesi del progetto e dei risultati raggiunti.
Alcune pubblicazioni scientifiche correlate sono riportate di seguito.
1.
Amadeo, Marica; Cicirelli, Franco; Guerrieri, Antonio; Ruggeri, Giuseppe; Spezzano, Giandomenico; Vinci, Andrea
When edge intelligence meets cognitive buildings: The COGITO platform Journal Article
In: Internet of Things, vol. 24, 2023, ISSN: 2542-6605.
@article{Amadeo2023,
title = {When edge intelligence meets cognitive buildings: The COGITO platform},
author = {Marica Amadeo and Franco Cicirelli and Antonio Guerrieri and Giuseppe Ruggeri and Giandomenico Spezzano and Andrea Vinci},
doi = {10.1016/j.iot.2023.100908},
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journal = {Internet of Things},
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2.
Scarcello, Luigi; Cicirelli, Franco; Guerrieri, Antonio; Mastroianni, Carlo; Spezzano, Giandomenico; Vinci, Andrea
Pursuing Energy Saving and Thermal Comfort With a Human-Driven DRL Approach Journal Article
In: IEEE Transactions on Human-Machine Systems, vol. 53, no 4, pp. 707-719, 2023.
@article{9940565,
title = {Pursuing Energy Saving and Thermal Comfort With a Human-Driven DRL Approach},
author = {Luigi Scarcello and Franco Cicirelli and Antonio Guerrieri and Carlo Mastroianni and Giandomenico Spezzano and Andrea Vinci},
doi = {10.1109/THMS.2022.3216365},
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pages = {707-719},
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tppubtype = {article}
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3.
Cicirelli, Franco; Guerrieri, Antonio; Vinci, Andrea; Spezzano, Giandomenico (Ed.)
IoT Edge Solutions for Cognitive Buildings Book
Springer International Publishing, 2023, ISBN: 9783031151606.
@book{2023,
title = {IoT Edge Solutions for Cognitive Buildings},
editor = {Franco Cicirelli and Antonio Guerrieri and Andrea Vinci and Giandomenico Spezzano},
doi = {10.1007/978-3-031-15160-6},
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tppubtype = {book}
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4.
Khan, Irfanullah; Guerrieri, Antonio; Spezzano, Giandomenico; Vinci, Andrea
Occupancy Prediction in Buildings: An approach leveraging LSTM and Federated Learning Proceedings Article
In: 2022 IEEE Intl Conf on Dependable, Autonomic and Secure Computing, Intl Conf on Pervasive Intelligence and Computing, Intl Conf on Cloud and Big Data Computing, Intl Conf on Cyber Science and Technology Congress (DASC/PiCom/CBDCom/CyberSciTech), IEEE, 2022.
@inproceedings{Khan2022,
title = {Occupancy Prediction in Buildings: An approach leveraging LSTM and Federated Learning},
author = {Irfanullah Khan and Antonio Guerrieri and Giandomenico Spezzano and Andrea Vinci},
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publisher = {IEEE},
keywords = {},
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5.
Colace, Simone; Laurita, Sara; Spezzano, Giandomenico; Vinci, Andrea
Room Occupancy Prediction Leveraging LSTM: An Approach for Cognitive and Self-Adapting Buildings Book Chapter
In: Internet of Things, pp. 197–219, Springer International Publishing, 2022, ISBN: 9783031151606.
@inbook{Colace2022,
title = {Room Occupancy Prediction Leveraging LSTM: An Approach for Cognitive and Self-Adapting Buildings},
author = {Simone Colace and Sara Laurita and Giandomenico Spezzano and Andrea Vinci},
doi = {10.1007/978-3-031-15160-6_9},
isbn = {9783031151606},
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6.
Buono, Michele De; Gullo, Nicola; Spezzano, Giandomenico; Vennera, Andrea; Vinci, Andrea
Development of Indoor Smart Environments Leveraging the Internet of Things and Artificial Intelligence: A Case Study Book Chapter
In: Internet of Things, pp. 263–284, Springer International Publishing, 2022, ISBN: 9783031151606.
@inbook{Buono2022,
title = {Development of Indoor Smart Environments Leveraging the Internet of Things and Artificial Intelligence: A Case Study},
author = {Michele De Buono and Nicola Gullo and Giandomenico Spezzano and Andrea Vennera and Andrea Vinci},
doi = {10.1007/978-3-031-15160-6_12},
isbn = {9783031151606},
year = {2022},
date = {2022-08-09},
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booktitle = {Internet of Things},
pages = {263–284},
publisher = {Springer International Publishing},
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